Künstliche Intelligenzen
in der Stadtentwicklung werden in der Zukunft vermehrt in Prozessen eine wichtige Rolle spielen. Mögliche Anwendungen sind in den meisten Schritten des Planungsprozesses zu finden und führen mit (virtuellen) Daten, als Grundlage des modernen Lebens, viele Aufgaben deutlich schneller aus als mit herkömmlicher Software
Die technisch bedingten Limitierungen von KI zu kennen ist wichtig, um effektiv mit ihnen arbeiten zu können
Grenzen von KI
- Künstliche Intelligenzen sind nur so gut wie die Daten, mit denen sie trainiert wurden oder mit denen sie arbeiten
- Künstliche Intelligenzen neigen, besonders im generativen Bereich, oft dazu, Fehler zu reproduzieren. Das nennt sich Halluzinieren
- Künstliche Intelligenzen arbeiten auf Basis bereits vorhandener Daten. Somit kann es sein, dass sie Lösungen präsentieren, die schon vorhanden oder nicht wirklich fortschrittlich sind
- Künstliche Intelligenzen treffen keine Entscheidungen, sie bereiten sie durch Datensammlung- und -aufbereitung vor
Konkrete Einsatzgebiete von Künstlicher Intelligenz lassen sich an Phasen eines Planungsprozesses bzw. eines Projektprozesses gliedern. So gibt es in den verschiedenen Stadien, von der Vorbereitung über die Projektumsetzung bis hin zum Monitoring, die Möglichkeit Anwendungen mit Künstlicher Intelligenz zu nutzen:
Vorbereitung und Design
Informationsbeschaffung
Schnelle Zusammenfassung/Komprimierung von Themen für schnellere Informationsbeschaffung
- KI generiert/ fasst Text zusammen auf Grundlage bestehender Quellen
- dadurch wird die benötigte Zeit zum Recherchieren deutlich verkürzt
KI kann Datenbanken nach den passenden und gesuchten Dokumenten durchsuchen
Datenerhebung
Durch KI kann man die Datenerhebung mithilfe von Technologien wie Drohnen zu automatisieren, indem sie Luftbilder scannt und mit bestimmten Zielvorgaben abgleicht
Strategische Analyse
Risiko- / Potenzialanalysen
Über verschiedenste Parameter in den vorhandenen Daten kann eine KI Rückschlüsse bezüglich möglicher Risiken oder Potenzialen ziehen
- Beispielsweise Photovoltaikpotenziale anhand von Luftbildern oder das Hitzerisiko im urbanen Raum anhand eines Digitalen Zwillings
Szenarien- /Prognosengenerierung
Hierbei kann KI eingesetzt werden, um aus bestehenden Datensätzen (bspw. PKW Fahrer auf einer Hauptstraße) zukünftige Szenarien ableiten zu können
- So könnte identifiziert werden, ab wann die maximalste Verkehrsdichte der Straße erreicht ist und was bei steigendem Verkehrsaufkommen danach passiert
- Hier können 3D Animationen/Visualisierungstechniken hinzugezogen werden um Verkehrsmodelle zu erstellen
- durch die Integration von 3D-Animationen und anderen Visualisierungstechniken können Verkehrsplaner*innen mithilfe einer KI die Umgebung und die potenziellen Auswirkungen von Verkehrsprojekten besser verstehen
Strategische Ausrichtung
Städtebau
Im Städtebau könnte die KI zum Beispiel durch das Generieren von Entwürfen schnelle Inspiration liefern
- Da die KI aber einen Schnitt aller vorhandenen Daten bildet, werden diese Entwürfe von der Qualität nicht an die eines Menschen herankommen
Erstellung und Verbreitung des Plans
KI kann selbstständig anhand von bestehenden Plänen textliche Festsetzungen generieren
- So kann man Inspirationen für Festsetzungen, die auch schon in der Praxis “funktionieren”, gewinnen
Durch KI kann man bei der Generierung von Genehmigungsempfehlung Zeit sparen, indem sie die vorliegenden Bauanträge auf potentielle Verstöße und Einhaltung von Bauvorschriften prüft
KI kann auch dafür eingesetzt werden, eine Vielzahl von Stellungnahmen zu sortieren und zu klassifizieren, um die relevanten Informationen und Belange zu extrahieren
- dadurch wird wieder Zeit gespart und es kann eine deutlich größere Menge an Stellungnahmen bearbeitet werden
Monitoring und Evaluierung
Predictive Maintenance1
Kann zur Überwachung des gesamten Stadtraums zur Analyse von Elementen wie Fahrradständern, Gründurchschnitt, Luftqualität, Baumbestand, parkenden Autos und Zustand der Straßen eingesetzt werden
Ein weiteres Einsatzgebiet wäre auch die Ver- und Entsorgungsplanung
- konkret bei verstopften Gullys, welche dann automatisch erkannt werden können oder im besten Fall noch vor der Verstopfung durch Prognosen der KI können
Öffentlichkeitsarbeit
Hier können KI Chatbots für Bürger*innenbeteiligung eingesetzt werden oder als Analysetool bei Befragungen
KI kann es Bürger*innen ebenso ermöglichen, einfacher Informationen einzuholen. So zum Beispiel Informationen über Bauvorhaben oder wie man bestimmte Personen oder Örtlichkeiten in der Kommune erreicht
Künstliche Intelligenz im Alltag: Die wichtigsten Vorteile zusammengefasst
Die größten Vorteile des Einsatzes von KI bestehen darin, dass…
- es ein unterstützendes Instrument ist und in unterschiedlichen Phasen des Planungsprozesses für unterschiedliche Aufgaben verwendet werden kann
- man sie gut bei Routineaufgaben, die gut automatisierbar sind, einsetzen kann, womit Zeit und Kosten eingespart werden können. Der Arbeitsalltag wird somit langfristig erleichtert und es kann mehr Zeit für konzeptionelle, kreative und bürger*innennahe Aufgaben Bereiche verwendet werden
- Dies kann auch anhand des Projektlogos verdeutlicht werden, welches ebenfalls unter Einsatz von KI erstellt und manuell weiterverarbeitet wurde.
- sie auch bei Textarbeit Unterstützung bieten kann: Es ist nicht notwendig, jedes Mal alles komplett selbst und neu zu formulieren. KI kann dabei helfen, Textbausteine anzufertigen oder beispielsweise die textlichen Festsetzungen für B-Pläne vorzubereiten. Somit werden Genehmigungsverfahren beschleunigt und die Umsetzung kann schneller erfolgen
- Auswertungen in Echtzeit erfolgen können. Somit sind Dynamiken der städtischen Prozesse besser und vor allem schneller nachvollziehbar
- sie die Vorarbeit im Sammeln, Clustern und Analysieren von Daten übernehmen kann. Im Zuge der Digitalisierung werden immer mehr Daten (Big Data) anfallen, die ausgewertet werden müssen. KI kann diese in einem Bruchteil der Arbeitszeit, die ein Mensch für solch eine Arbeit bräuchte, Daten clustern und analysieren. Auch Stellungnahmen in Beteiligungsprozessen können inhaltlich aufbereitet werden, was einen besseren Überblick über die inhaltlichen Themen geben kann und die Belange der Bürger*innen können noch stärker berücksichtigt werden
Handlungsleitlinien für Praktiker*innen in der Stadtentwicklungen, insbesondere in kommunalen Planungsbehörden:
1 Predictive Maintenance (zu Deutsch: vorrauschauende Instandhaltung) ist eine Instandhaltungsstrategie, die auf der kontinuierlichen Überwachung und Datenanalyse von Maschinenzuständen basiert, um Wartungsarbeiten genau dann durchzuführen, wenn sie tatsächlich benötigt werden, wodurch Ausfallzeiten und Kosten reduziert werden